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Python 기초 학습 가이드 개요 : 이 가이드는 Python을 처음 배우는 입문자를 위한 자료입니다. 변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수 등의 기본 개념을 예시 코드와 함께 HTML로 정리하였습니다. 1. 변수와 자료형 Python에서는 변수에 값을 할당할 때 자료형을 따로 명시하지 않아도 됩니다. 대표적인 자료형은 정수(int), 실수(float), 문자열(str), 불리언(bool)입니다. 개념 예시 코드 변수와 자료형 선언 a = 10 # 정수b = 3.14 # 실수c = "Hello" # 문자열d = True # 불리언print(type(a)) # print(type(b)) # print(t.. 2025. 5. 20.
ChatGPT 기반 영어 공부 개요 : ChatGPT는 단순한 번역기나 문법 교정 도구를 넘어서, 실시간 회화 연습, 영작 피드백, 뉴스 요약, 문법 설명 등 다양한 영어 학습 방식을 지원하는 강력한 AI 튜터입니다. 특히 학습자 수준에 맞춰 설명하고 대화를 이어가는 능력 덕분에 초보자부터 고급자까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 1. 영어 회화 연습 (Roleplay 활용) ChatGPT와 다양한 상황을 설정하여 역할극(Roleplay) 형식으로 회화를 연습할 수 있습니다. 예를 들어 “You are a waiter. I’m a customer. Let’s speak in English only.”라고 시작하면 식당에서 대화하는 상황을 재현해줍니다. 실생활 영어를 자연스럽게 익히는 데 매우 효과적이며, 원하는 주제나 장소를 설정하면 .. 2025. 5. 19.
AI 기반 코드 에디터 (Cursor) 개요 : Cursor는 ChatGPT와 같은 AI 기술을 활용하여 코드 작성, 디버깅, 문서화 등을 도와주는 AI 기반 코드 에디터입니다. Visual Studio Code(이하 VSCode)를 기반으로 만들어졌기 때문에 개발자에게 익숙한 환경에서 사용이 가능하며, 코딩 초보자도 마치 함께 일하는 'AI 프로그래밍 도우미'처럼 사용할 수 있습니다. Cursor란 무엇인가? Cursor는 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 만든 AI 개발 환경입니다. 사용자가 작성 중인 코드와 맥락을 이해하고, 자동 완성, 버그 수정, 함수 생성, 코드 주석 작성 등을 도와줍니다. 기존의 코드 편집기보다 훨씬 더 ‘생각하는’ 도우미로, 코딩 실력이 부족해도 자연어로 요청해 AI에게 코드를 대신 작성하게 할 수 있습니다... 2025. 5. 18.
구글 차세대 AI 비서 개요 : Google Gemini는 단순한 검색 보조를 넘어, 문서 요약, 일정 관리, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 고급 기능을 제공하는 구글의 차세대 AI 비서입니다. 특히 맞춤형 비서 설계, 멀티모달 기능, 구글 생태계 통합 능력을 최대한 활용하면 개인과 업무 모두에서 큰 생산성 향상을 얻을 수 있습니다. Google 서비스 통합 활용 Google Gemini는 Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive, Maps 등과 자연스럽게 연결되어 있어 "작업 자동화"가 가능합니다. 예를 들어, 이메일 내용 요약, 회의 일시 자동 추출 후 캘린더 등록, 드라이브 문서 요약 요청 등이 가능합니다. 예를 들면 "내가 보낸 마지막 이메일 요약해줘", "회의 시간 정리해줘"와 같은 요.. 2025. 5. 16.
인공지능 통합 환경 구축 개요 : AI 기반 데이터 분석을 수행하기 위해서는 안정적인 개발 환경과 도구, 데이터 처리 파이프라인, 실험 관리 체계 등이 사전에 체계적으로 구축되어야 합니다. 이를 통해 모델 개발과 평가, 자동화, 협업까지 전 주기를 효율적으로 운영할 수 있으며, 분석 결과의 신뢰성과 재현성을 확보할 수 있습니다. 기초 인프라 및 환경 구성 AI 분석 환경의 첫걸음은 개발 언어와 프레임워크 선택입니다. Python은 데이터 분석과 AI 개발에 가장 널리 쓰이며, 주로 Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등의 라이브러리를 활용합니다. 분석 환경은 JupyterLab, VSCode, Google Colab 등으로 설정하고, 패키지 관리를 위해 Conda 또는 venv.. 2025. 5. 15.
AI 기반 서비스 플랫폼 개요 : 인공지능 기술의 진화는 단순한 챗봇이나 모델 호출을 넘어, AI 에이전트, 대규모 언어모델(LLM), Model ContentProtocol(MCP)을 통합한 플랫폼으로 확장되고 있습니다. 이러한 통합형 AI 플랫폼은 자동화된 문제 해결, 외부 정보와의 실시간 연결, 맥락 기반 추론을 결합함으로써 다양한 산업과 서비스 분야에서 더욱 정밀하고 적응력 있는 지능형 서비스를 구현할 수 있도록 합니다. AI 에이전트 기반 오토메이션 AI 에이전트는 명령 수행 단위를 넘어, 자율적 목표 달성을 위한 실행 주체로 진화하고 있습니다. 이 에이전트는 사용자의 의도를 해석한 뒤, LLM의 추론 기능을 통해 작업 분할, 도구 호출, 결과 통합까지 처리합니다. 예를 들어 ‘리서치 후 보고서 작성’이라는 복합 작업.. 2025. 5. 14.

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