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AI 기반 코드 에디터 (Cursor) 개요 : Cursor는 ChatGPT와 같은 AI 기술을 활용하여 코드 작성, 디버깅, 문서화 등을 도와주는 AI 기반 코드 에디터입니다. Visual Studio Code(이하 VSCode)를 기반으로 만들어졌기 때문에 개발자에게 익숙한 환경에서 사용이 가능하며, 코딩 초보자도 마치 함께 일하는 'AI 프로그래밍 도우미'처럼 사용할 수 있습니다. Cursor란 무엇인가? Cursor는 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 만든 AI 개발 환경입니다. 사용자가 작성 중인 코드와 맥락을 이해하고, 자동 완성, 버그 수정, 함수 생성, 코드 주석 작성 등을 도와줍니다. 기존의 코드 편집기보다 훨씬 더 ‘생각하는’ 도우미로, 코딩 실력이 부족해도 자연어로 요청해 AI에게 코드를 대신 작성하게 할 수 있습니다... 2025. 5. 18.
구글 차세대 AI 비서 개요 : Google Gemini는 단순한 검색 보조를 넘어, 문서 요약, 일정 관리, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 고급 기능을 제공하는 구글의 차세대 AI 비서입니다. 특히 맞춤형 비서 설계, 멀티모달 기능, 구글 생태계 통합 능력을 최대한 활용하면 개인과 업무 모두에서 큰 생산성 향상을 얻을 수 있습니다. Google 서비스 통합 활용 Google Gemini는 Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive, Maps 등과 자연스럽게 연결되어 있어 "작업 자동화"가 가능합니다. 예를 들어, 이메일 내용 요약, 회의 일시 자동 추출 후 캘린더 등록, 드라이브 문서 요약 요청 등이 가능합니다. 예를 들면 "내가 보낸 마지막 이메일 요약해줘", "회의 시간 정리해줘"와 같은 요.. 2025. 5. 16.
AI 기반 서비스 플랫폼 개요 : 인공지능 기술의 진화는 단순한 챗봇이나 모델 호출을 넘어, AI 에이전트, 대규모 언어모델(LLM), Model ContentProtocol(MCP)을 통합한 플랫폼으로 확장되고 있습니다. 이러한 통합형 AI 플랫폼은 자동화된 문제 해결, 외부 정보와의 실시간 연결, 맥락 기반 추론을 결합함으로써 다양한 산업과 서비스 분야에서 더욱 정밀하고 적응력 있는 지능형 서비스를 구현할 수 있도록 합니다. AI 에이전트 기반 오토메이션 AI 에이전트는 명령 수행 단위를 넘어, 자율적 목표 달성을 위한 실행 주체로 진화하고 있습니다. 이 에이전트는 사용자의 의도를 해석한 뒤, LLM의 추론 기능을 통해 작업 분할, 도구 호출, 결과 통합까지 처리합니다. 예를 들어 ‘리서치 후 보고서 작성’이라는 복합 작업.. 2025. 5. 14.
AI 기반 상용화 게임 장르 개요 : 현재 상용화된 게임에서 AI 기반 플레이어는 장르별로 특화된 역할을 수행하며, 게임 몰입도와 유저 경험을 결정짓는 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 슈팅, RPG, 전략, 스포츠 장르에서는 AI가 인간과 유사한 반응을 구현하거나, 예측·학습을 통해 실제 플레이어처럼 행동하며 산업 전반에 영향을 미치고 있습니다. 멀티플레이 FPS 장르 상용 FPS 게임에서는 AI 봇 플레이어가 실제 유저를 대체하거나 연습 상대 역할로 활용됩니다. 대표적으로 Call of Duty, Counter-Strike 등에서는 경로 탐색, 적 시야 탐지, 무기 사용에 있어 고도화된 상황 인식 알고리즘이 적용됩니다. 최근에는 OpenAI Five처럼 팀 기반 전투에서도 전략을 학습하는 AI가 등장하면서 멀티플레이 환경에서도 유.. 2025. 5. 12.
AI 기반 금융 서비스 개요 : 인공지능은 금융 산업에서 분석, 예측, 자동화, 보안 등의 핵심 역할을 수행하며 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 대규모 데이터 처리와 정교한 리스크 예측 능력이 요구되는 금융업에 AI는 매우 적합한 기술입니다. 현재 AI는 은행, 보험, 자산운용, 핀테크 등 다양한 분야에서 실질적인 서비스로 상용화되고 있습니다. 1. 신용 평가와 대출 심사AI는 고객의 소득, 소비 패턴, 상환 이력, 심지어 SNS 활동까지 분석하여 신용 점수를 계산합니다. 기존에는 단순한 수치 중심의 평가 방식이었다면, AI는 수백 가지 요인을 종합 분석해 더 정밀한 예측을 가능하게 합니다. 대표적으로 Kabbage, Upstart는 머신러닝을 활용한 대출 자동 심사 시스템을 운영하고 있습니다. 2. 이상 거래 탐지와 보안 강.. 2025. 5. 11.
AI 헬스케어 25년 기술 동향 개요 : 인공지능 기술은 2025년 현재 헬스케어 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되며 진단 보조, 치료 예측, 개인 맞춤 건강관리, 병원 운영 최적화 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리잡고 있다. 특히 정밀의료와 디지털 치료제 시장의 성장, 웨어러블 기기와 AI의 융합, 생성형 AI의 의료 활용 증가 등 새로운 기술 트렌드들이 실제 임상과 소비자 서비스 영역에 빠르게 접목되고 있다. 이에 따라 인공지능은 의료인의 보조 도구를 넘어, 의료 의사결정의 중심으로 전환되는 중이다. 의료영상 분석에서의 정밀 진단 알고리즘AI는 방대한 영상 데이터를 분석해 질환을 자동 판별하고, 병변 위치를 정확히 표시하는 데 사용된다. 특히 폐암, 유방암, 뇌졸중 등 조기 진단이 중요한 질환에서 딥러닝 기반 진단 시스템의 정확도.. 2025. 5. 9.